В этой заметке обзор, какие новые технологии вошли в свежий Цикл зрелости технологий Гартнер 2020 (Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies 2020).

Для удобства технологии сгруппированы по близости друг к другу. Там где возможно приведены ссылки на поясняющие статьи. Технологии из прошлогоднего Hype Cycle специально не указываю.

Искусственный интеллект

• Разработка и дизайн с помощью ИИ (AI-Assisted Design и AI Augmented Development)
  • Использование искусственного интеллекта в разработке. Об этом уже давно говорят, и многие уже используют. Как пример, ИИ-дизайнер Николай Иронов от студии Лебедева.
• Машинное обучение с самообучением (Self-Supervised Learning)
  • Вид машинного обучения, где обучающие данные получаются не в ходе разметки разметки людьми. Важно не путать с “машинным обучением без учителя”.
  • Примеры: Автокодировщики и генеративно-состязательные сети, которые также вошли в Цикл Гартнера как самостоятельная технология
• Композитный ИИ (Composite AI)
  • ИИ, который использует одновременно несколько техник и моделей для обучения
• Генеративный ИИ (Generative AI)
  • ИИ, который учится и используется для создания контента под нужные цели
  • Интересно, генеративный ИИ выделен как отдельная технология из генеративно-состязательных сети (Generative Adversarial networks) которые также уже были в прошлогоднем Hype Cycle
• Ответственный ИИ (Responsible AI)
  • Набор технологий и методик для создания ИИ продуктов, которые работают на благо людей.
  • К слову, многие компании уже формулируют принципы разработки ответственного ИИ: Google, Tensorflow
• ИИ для встраиваемых устройств (Embedded AI)
  • Использование ИИ моделей на встраиваемых устройствах

Социальные технологии

• Паспорта здоровья (Health Passport)
  • Паспорта или сертификаты с информацией о том, к каким болезням у носителя есть иммунитет.
• Данные о социальных взаимождействиях людей (Social Data)
  • Анализ социальных настроений, трендов, движений
• Цифровой двойник человека (Citizen Twin и Digital Twin of the Person)
  • Технологии сбора и представления актуальных данных о гражданах
• Технологии социального дистанцирования Social Distancing Technologies
  • Все те технологии, которые помогают вести нормальный образ жизни при необходимости обеспечения социального дистанцирования
• Bring Your Own Identity (BYOI)
  • Подход к авторизации, когда управление авторизационными данными (логин и пароль) отдается третьей стороне на выбор пользователя.
  • Примеры: OAuth авторизация в сервисах при помощи существующих учеток в Google, Facebook, Apple.

Безопасность

• Технологии подтверждения происхождения (Authenticated Provenance)
  • Сюда относятся алгоритмы и технологии, которые позволяют точно определить источник или происхождение товаров, информации, данных. Как пример, сюда можно отнести блокчейн, ИИ для распознавания фейков, системы маркировок.
  • Авторы в Гартнере конкретных технологий не называют и признаются, что включили это направление в Цикл зрелости исходя из ощущения потребности в них
• Дифференциальная приватность (Differential Privacy)
  • Алгоритмы и методики скрытия конфиденциальных данных отдельных лиц, когда их личная информация используется в общем датасете, например, для создания продуктов.
• Кибербезопасность на оконечных устройства доступа (Secure Access Service Edge)
  • Набор концепций, направленных на то, чтобы обеспечить кибербезопасность сервисов при их онлайн доступности

Железо и биотехнологии

• Вычисления и хранения, использующие молекулы ДНК (DNA Computing and Storage)
  • ДНК-вычисления работают на том, что нити ДНК имеют в своём составе четыре основания с помощью которых, можно кодировать информацию, а с помощью ферментов эту информацию можно изменять. Таким образом, “ДНК-компьютеры” могут хранить и обрабатывать информацию.
  • Главный ожидаемый выигрыш - рост скорости в специфических задачах за счёт распараллеливания вычислений
• Экономичные одноплатные компьютеры на конечных устройствах (Low-Cost Single-Board Computers at the Edge)
  • Одноплатный компьютер - самодостаточный компьютер, собранный на одной печатной плате, на которой установлены микропроцессор, оперативная память, системы ввода-вывода и другие модули.
  • Главное применение - Интернет вещей
• Двусторонние нейроинтерфейсы 2-Way Brain Machine Interface
  • Системы для обмена информацией между мозгом и электронным устройством (например, компьютером), которые позволяют как принимать сигналы от мозга, так и посылать ему сигналы.
• Биоразлагаемые устройства (Biodegradable Sensors)
  • Устройства, которые могут естественным образом разлагаться в среде использования
• Частные 5G сети (Private 5G)
  • Использование технологий 5G для создания личных, корпоративных или ведомственных беспроводных сетей для своего пользования

Бизнес

• Бизнесовые микросервисы (Composable Enterprise и Packaged Business Capabilities)
  • Сложно подобрать перевод. Речь идет о создании и выделении программных продуктов, которые предоставляют бизнес-пользователям одну конкретную бизнесовую функциональность из нужных ему, но интегрированы друг с другом. Определенная калька с микросервисной архитектуры из сферы разработки ПО.
• Пользовательный мультиопыт (Multiexperience)
  • Мультиопыт включает в себя разные возможные взаимодействия пользователя с продуктом на всем жизненном цикле продукта или услуги: аудио, видео, эмоции и так далее
• Матрицы данных (Data Fabric)
  • Архитектурные подходы, которые фокусируются на определении и улучшении интерфейсов взаимодействия на входах и выходах из процессов. Сами процессы трактуются как “нити”, из которых состоит “ткань” (farbic) ИТ-системы или бизнеса.